人工智能

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情报

山姆·奥特曼, OpenAI首席执行官, 在接受采访时表示，一些被认为计算机难以学习的技能, 例如上下文感知和语言处理, 结果比预期的要简单. 然而, 还有其他意想不到的方面正在变得难以解决.

OpenAI投入了大量的时间和精力 “火车” GPT3 响应以防止他说不合适的话，这正在成为一个问题，原因有两个.

1. 目前, 不考虑 “政治正确” 确认 “女人与男人不同”. 然而, 生物学, 解剖学, 医学和心理学说有区别, 像染色体, 内脏器官的排列和类型, 平均重量, 等. 因此, 很难说服人工智能相信他们阅读了数十亿次的内容是错误的。.
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   得到正确答案, 然后, 规则必须以武力强加, 即 “如果他们问你这个, 你必须回答这个其他, 即使你发现它错了”. 当涉及到时，也会发生此问题 “黑白” 以及无穷无尽的其他事物, 包括大量单词, 数十亿人说和写, 但绝不能这么说.
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2. 那些强加的变形 “火车” 神经网络创建 “偏见” 他们甚至可能比他们想要治愈的疾病更糟糕。. 对于某一群人, 在某种文化中，他们可能是对的, 但在全球范围内和科学上，他们可能是错的.

在结论中: 我们有一个人工智能，它是人类所写和所说的一切的总和。, 一种 “普通人” 这对于了解我们是什么都非常有用, 并研究如何避免我们未来的错误. 如果我们让她走自己的路，她可以找到解决我们最大问题的方法。.

我们确信，用我们对现实的有限视野来制约它是正确的。?